Дата-инженер

Вакансия открыта до 1 марта 2025 года

Мы ищем опытного и мотивированного на развитие дата-инженера с навыками машинного обучения. Задача — собирать и обрабатывать данные применяя методы машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов студии.


Основные требования

Умение объяснить результаты работы модели и аналитические выводы для различных заинтересованных сторон.

Опыт работы с данными:

  • Опыт работы с большими объемами данных, включая данные о клиентах, проектах и сотрудниках.
  • Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL.
  • Опыт работы с CRM-системами (например, Pipedrive, Salesforce).

Знания технологий обработки данных:

  • Опыт работы с инструментами ETL (Extract, Transform, Load).
  • Знание Python и/или R для обработки данных.
  • Опыт работы с аналитическими инструментами и системами хранения данных (например, Apache Hadoop, Spark, Redshift, BigQuery, Tableau, Power B и т.д.).
  • Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow, Keras, scikit-learn, PyTorch.

Навыки машинного обучения:

  • Опыт построения и оптимизации моделей машинного обучения для анализа данных и прогнозирования.
  • Знание алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, кластеризация, классификация, и их применение для решения бизнес-задач.

Аналитика данных и прогнозирование:

  • Способность обрабатывать и анализировать данные для получения точных прогнозов и инсайтов.
  • Умение очищать данные, работать с неструктурированными данными, включая текстовые данные (например, анализ отзывов клиентов).

Интеграция с другими системами:

  • Опыт интеграции данных из различных источников и создание комплексных аналитических решений.
  • Опыт работы с API для автоматизации обработки данных.

Отчетность и визуализация:

  • Создание интерактивных панелей мониторинга и отчетов с прогнозами и аналитическими выводами.
  • Опыт работы с инструментами визуализации для представления результатов работы моделей ML и анализа данных.

 
Соискатели, которые хотят получить еще больше предложений, соглашаются на передачу своих данных компаниям — партнерам студии. Так, успешно выполнив тестовые задания наших партнеров, вполне реально найти работу, но не обязательно именно у нас.
Осталось заполнить:
город
Москва
контактное лицо
Денис Шохин
график работы
полный день в офисе или гибкий график
занятость
полная занятость
Заказать дизайн...