Дата-инженер

Мы ищем опытного и мотивированного на развитие дата-инженера с навыками машинного обучения. Задача — собирать и обрабатывать данные применяя методы машинного обучения для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов студии.

Основные требования

Умение объяснить результаты работы модели и аналитические выводы для различных заинтересованных сторон.

Опыт работы с данными:

• Опыт работы с большими объемами данных, включая данные о клиентах, проектах и сотрудниках.
• Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL.
• Опыт работы с CRM-системами (например, Pipedrive, Salesforce).

Знания технологий обработки данных:

• Опыт работы с инструментами ETL (Extract, Transform, Load).
• Знание Python и/или R для обработки данных.
• Опыт работы с аналитическими инструментами и системами хранения данных (например, Apache Hadoop, Spark, Redshift, BigQuery, Tableau, Power B и т.д.).
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения, такими как TensorFlow, Keras, scikit-learn, PyTorch.

Навыки машинного обучения:

• Опыт построения и оптимизации моделей машинного обучения для анализа данных и прогнозирования.
• Знание алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, кластеризация, классификация, и их применение для решения бизнес-задач.

Аналитика данных и прогнозирование:

• Способность обрабатывать и анализировать данные для получения точных прогнозов и инсайтов.
• Умение очищать данные, работать с неструктурированными данными, включая текстовые данные (например, анализ отзывов клиентов).

Интеграция с другими системами:

• Опыт интеграции данных из различных источников и создание комплексных аналитических решений.
• Опыт работы с API для автоматизации обработки данных.

Отчетность и визуализация:

• Создание интерактивных панелей мониторинга и отчетов с прогнозами и аналитическими выводами.
• Опыт работы с инструментами визуализации для представления результатов работы моделей ML и анализа данных.